SEO 测试，是帮助我们在SEO的项目上线后，持续寻找SEO迭代策略的有效方法。
如果你对一个SEO的改进措施的效果究竟如何，拿不定注意。或者担心这个改进措施可能带来负向的结果，那么运用合理的SEO测试方案，可以为你找到问题的答案。
通过今天的内容，我打算和你分享有关SEO测试的如下内容：
- 什么是SEO测试
- 在什么情况下需要SEO测试
- SEO测试的分类
- 找到合适你的SEO测试方法
- 如何执行一次高质量的SEO测试
SEO测试是通过一系列策略，让我们预判在网站即将进行的SEO更改会带来的后果，从而确定这些更改对网站的自然流量以及在搜索引擎的排名会带来什么样的影响的一种科学的试验方法。
SEO测试并不是对于所有网站均适用，在我的既往经验中，如果你的网站体量越大，那么在进行SEO改动的师傅，就越需要重视SEO测试环节的搭建。在我服务的客户中，如果他们的网站被收录页面超过1000万，或者每天从搜索引擎引流超过1W UV，那么在进行任何SEO迭代的时候，我都希望客户能够配合抽调资源来进行一定范围的SEO测试，以保证最终的改动效果符合预期。
在大型网站上执行SEO测试，至少有下列4种好处：
在SEO中，我们可以想到和可以执行的SEO策略千奇百怪，如果将我们的全部想法都在页面上实施的话，需要的时间和占用的资源无疑都是非常庞大的。而进行SEO测试，就可以低成本的帮助我们选定更适合于当前优化网站个体的独特的SEO策略。从而让我们可以用更短的时间、更少的研发资源，换取更好的SEO结果。
在实施SEO的过程中，有很多条件和策略是非常灵活的，而同一个策略，在不同的网站上将可能带来截然不同的结果。有的SEO方案对于别人可能非常有效，但是对于你来说可能是无效甚至是有害的。而通过SEO测试，可以帮助我们更好的判断哪些策略是适合我们自己个体情况的。
在SEO改进策略实施之前，通常团队内部对于SEO改进策略实施究竟能带来多大的改进，已经为这个改进，投入多少资源是恰当的，会有不同的争论的声音。而引入SEO测试策略，会帮助我们以更科学、理性的方式作出判断。
如果我们的策略最终被证明对SEO来说，是不够优秀的，甚至是带来负向结果的，那么利用SEO测试，可以更好的控制SEO改变带来的影响范围，不会影响到增多的页面排序，以及网站的主要访问用户的核心浏览体验。
在实施SEO测试的时候，通常有三种方法可以使用：
这是一种较为激进的测试方法，将要改进的策略在网站上一次性的部署并观察效果。以我的既往经验来说，我并不会将你使用这种测试方案，这是因为：
- 如果更改对SEO产生负面影响，SEO全量测试会影响所有页面，而不仅仅是少数页面。
- SEO全量测试的部署不够敏捷，如果SEO全量测试的结果证实策略不佳，必须回滚也会更具有风险性。
- 实施SEO全量测试通常会让我们无法评估由于时间因素（节假日、季节等）对SEO的影响。
SEO单点测试是指对单一页面进行更改并查看其SEO效果改变的方法。这种方法通常对于个人博客会更有会用，你可以找到自己每篇文章更好的标题、简介想写法，已经拉动消费者转化。但是由于观察样本太少，这种测试的结果，对于大型网站来说，并不具备足够的参考意义。所以这也不是我推荐的SEO测试方法。
A/B 测试是指我们选取一组页面，对其中一部分页面进行更改，而保持另一部分页面不做变化，从而来观察和比较两者之间的数据差异的方法。在实施的过程中，我们将未更改的页面组称为控制组，更改的页面组称为实验组。
这是我最为推荐的SEO测试方式之一，原因是：
- 如果更改对SEO产生负面影响，SEO A/B测试只会影响一小部分页面。
- SEO A/B测试比全量测试更灵活，因为只需对一小部分页面进行更改。
- SEO A/B测试有助于降低时间或者其他变量对测试结果的影响，因为在测试的过程中，这些变量会同时对两组页面产生影响。
就像我在前文所说的，SEO A/B测试是有一定的开展条件的，只有当你的网站在搜索引擎上的收录、引流都达到了一个足够大的量级的时候，这个时候开展SEO A/B测试才是一个相对于其他SEO策略来说，更为经济、有效的方案。在是因为：
- 如果你的网站收录、引流量不够大，那么通常来说是有更多关于SEO的基础工作搭建还未完成，那么去做那些事项，不管是增加内容、优化页面布局、调整页面代码、发布反向链接等，这些事情的ROI都会比你去做SEO测试更具有性价比。
- 如果你的网站收录、引流量不够大，那么进行SEO测试的结果可能无法具有参考意义。假设你的网站每天只有500UV来自于搜索引擎，而这500UV又分布在超过300个关键词来路上，那么就算你拿出其中的30%的页面来进行SEO A/B测试，获得的结果，也不会具有可靠的参考意义。
所以，我只建议那那些已经搭建好SEO基础，并且持续的从搜索引擎上获取大量流量的站点，在希望自己的SEO效果可以百日杆头更近一尺的时候，再来考虑实施合理的SEO A/B测试，会收获到更好的效果。
如果你决定在自己的站点上实施SEO A/B测试，你可以参考下面这个行动步骤来实施：
根据网站的既往SEO成果，为新的SEO行为做出一些合理的假设。比如：
在和食品相关的页面页面标题中增加表情符号会带让点击比例提升
或者
在销售儿童用品的页面描述中增加用户评价会延长用户在页面上的停留时间
这些假设的制定，应该是合理、准确的、没有歧义的。因为这将影响到你下一个步骤的行动。
在百度统计或者Google Analytics中，按照你假设的页面类型，筛选出一批高流量的页面。
在筛选的时候，尽量选择流量高的页面，选取的数量不要太少。通常我的习惯是选择同一页面类型上最近一个月以来，累计搜索访问UVTOP1000的页面list作为测试列表。
在选择的时候要注意：
- 将那些对你的网站业务至关重要的页面移除，比如我有客户有一组页面，在每年的9~11月，每天每个页面都会给网站带来超过10000 UV的访客，那么如果你在这个时间开展SEO A/B测试，记得把这些页面从List中移除。
- 清理无效的页面，对筛选出来的页面，如果部分页面在结构，内容，目的，URL等维度上并不属于此次SEO测试的范围，也记得将他们从List中移除。
将选出来的URL，放到EXCEL或者WPS表格中，利用RAND 函数可以为每条URL生成一个独立的随机数，排序这些随机数，就可以起到随机乱序排序这些URL的目的。
然后从排列结果中，复制一半的结果出来，作为SEO A/B测试的实验组，剩下的则作为对照组。
建议测试的尽量不少于两周，如果能够有4周的时间来观测SEO A/B测试的效果，通常是比较理想的。这是因为：
- SEO A/B测试需要运行足够长的时间，以便 搜索引擎重新抓取并排序实验组的页面，只有当我们确认实验组的页面已经被重新索引和排序，我们才可以将这些页面的流量变动和排名变动归因于这次SEO A/B测试的原因。
- SEO A/B测试需要更长的时间，来积累足够的统计数据 ，从而为我们提供更有说服力的结果。短时间的页面流量的变化，在统计分析上，不足以证明新的SEO策略的有效性。
在SEO A/B测试的评估方法上，我们可以利用内部评估和外部评估俩套体系来评估SEO A/B测试的效果。
- SEO A/B测试内部评估，通过跟踪这两组URL在测试前和测试后的流量变化、用户停留时长、用户行为等数据，以评估既定的SEO策略是否生效。
- 而外部评估是监控这两组URL在搜索引擎上相应关键词的排名变化，从而从外部视角，判断SEO 策略的有效性。
在做好了以上一系列的准备工作后，我们终于可以考试对页面进行更改了，在实施的过程中，要注意下面这些事项：
- 只改动实验组的页面，不要对控制组中的页面进行更改。
- 每次只更改一个变量。如果一次更改了多项内容，就难以确定带来效果的因素究竟是什么。
- 记录所做的更改和更改日期。
- 和你的技术团队沟通，确保具有快速回滚的能力。
在实施了一段时间的SEO A/B测试后，终于到了激动人心的效果评估阶段，在这个阶段，合理的使用 百度统计、Google Analytics、百度站长平台、Google Search Console等工具，会让你的评估更高效和准确。
以上，就是今天关于SEO A/B测试我想和你分享的全部内容，最后请记住，我坚持认为，SEO A/B测试只有在你的网站已经拥有了优秀的SEO成果，有了大量的收录和访客的时，它才是拥有足够效果和意义，在中小型的站点上执行SEO A/B测试并不值得提倡。
